Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse

Business & Finance, Business Reference, Education
Cover of the book Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode, GRIN Verlag
View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart
Author: Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode ISBN: 9783656293873
Publisher: GRIN Verlag Publication: October 19, 2012
Imprint: GRIN Verlag Language: German
Author: Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
ISBN: 9783656293873
Publisher: GRIN Verlag
Publication: October 19, 2012
Imprint: GRIN Verlag
Language: German

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Didaktik, Wirtschaftspädagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zukünftig valide Prognosen über den Einfluss einer Neuveröffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel 'When is a Liability not a Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks' (Loughran, McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels Wörterbüchern. Die zweite Arbeit namens 'Using news articles to predict stock price movements' (Gidófalvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit häufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schließlich beschäftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel 'Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen' (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zukünftige Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Veröffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Didaktik, Wirtschaftspädagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zukünftig valide Prognosen über den Einfluss einer Neuveröffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel 'When is a Liability not a Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks' (Loughran, McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels Wörterbüchern. Die zweite Arbeit namens 'Using news articles to predict stock price movements' (Gidófalvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit häufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schließlich beschäftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel 'Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen' (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zukünftige Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Veröffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

More books from GRIN Verlag

Cover of the book William Blake's 'London' - An interpretation by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Nationalism in China - Implications for Chinese International Relations by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Integratives Lehren und Lernen by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Der kategorische Imperativ als Lehrstück by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book The Responsibility to Protect - Der UN-Sicherheitsrat, R2P und humanitäre Interventionen by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Der Philhellenismus in Deutschland by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Die Figur des L. Iunius Brutus bei T. Livius by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Call Media. Anruf- und Mitmachfernsehen im deutschen Fernsehen by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Wikipedia: Weisheit der Vielen oder digitaler Maoismus? by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Brandschutzkonzept für ein Seminargebäude by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Abbé Sieyès by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Corporate Social Responsibility: Stand der Forschung und Entwicklungstrends by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Ist Online-Beratung eine unterstützende Methodik zur Problemlösung Jugendlicher? by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Abonnentenservice in den Online-Auftritten von Regionalzeitungen in Deutschland by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
Cover of the book Philipp Melanchthon und die Bauern, aufgezeigt an seinem Text 'Wider die Artikel der Bauernschaft' (1525) by Tarek Abuzarour, Fabian Lang, Nicole Tode
We use our own "cookies" and third party cookies to improve services and to see statistical information. By using this website, you agree to our Privacy Policy