Optimierungsmethoden

Eine Einführung

Nonfiction, Science & Nature, Mathematics, Calculus, Computers, Database Management, Data Processing
Cover of the book Optimierungsmethoden by Dieter Jungnickel, Springer Berlin Heidelberg
View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart
Author: Dieter Jungnickel ISBN: 9783642548215
Publisher: Springer Berlin Heidelberg Publication: November 27, 2014
Imprint: Springer Spektrum Language: German
Author: Dieter Jungnickel
ISBN: 9783642548215
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication: November 27, 2014
Imprint: Springer Spektrum
Language: German

 Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.

In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart

 Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem Lehrbuch integriert behandelt. Nach einer Einführung werden konvexe Mengen (mit einer Anwendung auf notwendige Optimalitätsbedingungen bei Ungleichungsrestriktionen) behandelt, gefolgt von einer genaueren Betrachtung des Spezialfalls von Polyedern und dessen Zusammenhang zum Linearen Programmieren. Eine ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens schließt diesen Teil ab. Danach wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Schließlich folgen noch ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie.

In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

More books from Springer Berlin Heidelberg

Cover of the book Thyroid Cancer by Dieter Jungnickel
Cover of the book Human-Centric Decision-Making Models for Social Sciences by Dieter Jungnickel
Cover of the book Plant Breeding for Abiotic Stress Tolerance by Dieter Jungnickel
Cover of the book Manual of Clinical Oncology by Dieter Jungnickel
Cover of the book Large-Scale Scientific Computing by Dieter Jungnickel
Cover of the book Imaging of the Pancreas by Dieter Jungnickel
Cover of the book PET-CT: Rare Findings and Diseases by Dieter Jungnickel
Cover of the book Die Neutral-0-Methode by Dieter Jungnickel
Cover of the book Grundlagen der Elektrotechnik und Elektronik 2 by Dieter Jungnickel
Cover of the book Near-Space Remote Sensing by Dieter Jungnickel
Cover of the book Mitarbeitermotivation ist lernbar by Dieter Jungnickel
Cover of the book Der verborgene Hunger by Dieter Jungnickel
Cover of the book Proceedings of 2013 Chinese Intelligent Automation Conference by Dieter Jungnickel
Cover of the book Areas of Vocational Education Research by Dieter Jungnickel
Cover of the book Laser by Dieter Jungnickel
We use our own "cookies" and third party cookies to improve services and to see statistical information. By using this website, you agree to our Privacy Policy