Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise.

Nonfiction, Computers, Advanced Computing, Artificial Intelligence, Database Management, Data Processing, General Computing
Cover of the book Réussir son projet Big Data en 9 leviers. Adopter le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle en entreprise. by Les Editions du Faré, Les Editions du Faré
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Author: Les Editions du Faré ISBN: 1230001924183
Publisher: Les Editions du Faré Publication: September 21, 2017
Imprint: Language: French
Author: Les Editions du Faré
ISBN: 1230001924183
Publisher: Les Editions du Faré
Publication: September 21, 2017
Imprint:
Language: French

Il existe de très bon manuels permettant de comprendre les enjeux du big data, ou de maîtriser techniquement la data science, la création d’algorithmes et le machine learning.

 

En revanche, rares sont les retours d’expérience,  les récits de bonnes pratiques, d’erreurs et de cas concrets, et les livres qui prennent de la hauteur sur l’ensemble du projet (englobant les métiers, l’infrastructure SI, les dirigeants …).

 

La vocation de ce livre synthétique est de vous aider à réussir votre projet big data et à connaître les bonnes pratiques.

 

Construit autour de 9 leviers, pragmatiques et issus de l’expérience de l’auteur, qui est responsable de projets data science dans une entreprise du Cac 40, ce livre se veut un manuel permettant d’éviter les écueils importants d’un projet big data ou intelligence artificielle et une lecture motivante à reprendre avant un projet.

 

Bonus : un catalogue de 30 use cases, mis en place dans diverses industries, dont le but est de vous inspirer.

 

Ce livre s’adresse à toutes les parties prenantes d’un projet  data: métiers, data scientists, DSI…

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Il existe de très bon manuels permettant de comprendre les enjeux du big data, ou de maîtriser techniquement la data science, la création d’algorithmes et le machine learning.

 

En revanche, rares sont les retours d’expérience,  les récits de bonnes pratiques, d’erreurs et de cas concrets, et les livres qui prennent de la hauteur sur l’ensemble du projet (englobant les métiers, l’infrastructure SI, les dirigeants …).

 

La vocation de ce livre synthétique est de vous aider à réussir votre projet big data et à connaître les bonnes pratiques.

 

Construit autour de 9 leviers, pragmatiques et issus de l’expérience de l’auteur, qui est responsable de projets data science dans une entreprise du Cac 40, ce livre se veut un manuel permettant d’éviter les écueils importants d’un projet big data ou intelligence artificielle et une lecture motivante à reprendre avant un projet.

 

Bonus : un catalogue de 30 use cases, mis en place dans diverses industries, dont le but est de vous inspirer.

 

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