Künstliche Intelligenz als Prozess-Steuerung zur Steigerung der Energie-Effizienz

Nonfiction, Computers, Programming
Cover of the book Künstliche Intelligenz als Prozess-Steuerung zur Steigerung der Energie-Effizienz by Richard Brammer, GRIN Verlag
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Author: Richard Brammer ISBN: 9783638545051
Publisher: GRIN Verlag Publication: September 14, 2006
Imprint: GRIN Verlag Language: German
Author: Richard Brammer
ISBN: 9783638545051
Publisher: GRIN Verlag
Publication: September 14, 2006
Imprint: GRIN Verlag
Language: German

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, SRH Fachhochschule Heidelberg (School of Engineering and Architecture), 31 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zeigt, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit eine künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist Energie effizient einzusetzen. Es wird gezeigt, wie die KI aufgebaut ist, wie sie als virtueller Assistent von den Bedürfnissen der Menschen lernt und wie die Wirtschaftlichkeit eines KI-Systems bewertet werden kann. Als Beispiel dient für die Machbarkeits-Studie eine Regelung zur Raumklimatisierung. Mit Hilfe von Sensoren und Aktoren wird ein System in die Lage versetzt seine Umgebung wahrzunehmen. Muss der Mensch eingreifen, so lernt das System von dieser SOLL/Ist-Abweichung dazu. Im Fazit werden weitere Anwendungsfälle vorgestellt, von denen viele selbst bis heute noch nicht realisiert sind, und Vor- sowie Nachteile für den Einsatz von künstlicher Intelligenz diskutiert.

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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, SRH Fachhochschule Heidelberg (School of Engineering and Architecture), 31 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zeigt, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit eine künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist Energie effizient einzusetzen. Es wird gezeigt, wie die KI aufgebaut ist, wie sie als virtueller Assistent von den Bedürfnissen der Menschen lernt und wie die Wirtschaftlichkeit eines KI-Systems bewertet werden kann. Als Beispiel dient für die Machbarkeits-Studie eine Regelung zur Raumklimatisierung. Mit Hilfe von Sensoren und Aktoren wird ein System in die Lage versetzt seine Umgebung wahrzunehmen. Muss der Mensch eingreifen, so lernt das System von dieser SOLL/Ist-Abweichung dazu. Im Fazit werden weitere Anwendungsfälle vorgestellt, von denen viele selbst bis heute noch nicht realisiert sind, und Vor- sowie Nachteile für den Einsatz von künstlicher Intelligenz diskutiert.

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