Author: | Thomas Cambrai | ISBN: | 1230002028620 |
Publisher: | Thomas Cambrai | Publication: | November 29, 2017 |
Imprint: | Language: | French |
Author: | Thomas Cambrai |
ISBN: | 1230002028620 |
Publisher: | Thomas Cambrai |
Publication: | November 29, 2017 |
Imprint: | |
Language: | French |
Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d’ouvrages d’art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents, notamment :
- Définition du Big data
- Big Data, pour qui, pourquoi ?
- Quels bénéfices pour les consommateurs et les entreprises ?
- Hadoop, la principale plateforme Big data
- Les applications du Big Data
- Comment se lancer dans le Big data?
- Big Data et sécurité
- Limites et dangers du Big data
- Enjeux & risques juridiques dans le Big data
- Histoire de la data science
Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d’ouvrages d’art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes.
Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents, notamment :
- Définition du Big data
- Big Data, pour qui, pourquoi ?
- Quels bénéfices pour les consommateurs et les entreprises ?
- Hadoop, la principale plateforme Big data
- Les applications du Big Data
- Comment se lancer dans le Big data?
- Big Data et sécurité
- Limites et dangers du Big data
- Enjeux & risques juridiques dans le Big data
- Histoire de la data science