Complex Event Processing

Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen

Nonfiction, Computers, Advanced Computing, Artificial Intelligence, Information Technology, General Computing
Cover of the book Complex Event Processing by Ulrich Hedtstück, Springer Berlin Heidelberg
View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart
Author: Ulrich Hedtstück ISBN: 9783662534519
Publisher: Springer Berlin Heidelberg Publication: February 14, 2017
Imprint: Springer Vieweg Language: German
Author: Ulrich Hedtstück
ISBN: 9783662534519
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Publication: February 14, 2017
Imprint: Springer Vieweg
Language: German

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

View on Amazon View on AbeBooks View on Kobo View on B.Depository View on eBay View on Walmart

Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.

More books from Springer Berlin Heidelberg

Cover of the book Fallübungen Care und Case Management by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Bones and Joints by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Aridity by Ulrich Hedtstück
Cover of the book New Frontiers in Engineering Geology and the Environment by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Collaborative Design for Embedded Systems by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Analog Filters in Nanometer CMOS by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Debora - Trainingsmanual Rückenschmerzkompetenz und Depressionsprävention by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Modeling of Land-Use and Ecological Dynamics by Ulrich Hedtstück
Cover of the book The Seven Principles of WOM and Buzz Marketing by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Surgery in Wounds by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Global Analysis of Dynamic Models in Economics and Finance by Ulrich Hedtstück
Cover of the book The Core of Economies with Asymmetric Information by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Antitrust for Small and Middle Size Undertakings and Image Protection from Non-Competitors by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Corneal Disease by Ulrich Hedtstück
Cover of the book Renormalization Group and Fixed Points by Ulrich Hedtstück
We use our own "cookies" and third party cookies to improve services and to see statistical information. By using this website, you agree to our Privacy Policy